Every image générée via ChatGPT, Codex ou l’OpenAI API porte deux marqueurs invisibles : le filigrane SynthID de Google DeepMind et les métadonnées de provenance C2PA. Ces technologies sont intégrées à ChatGPT Images 2.5 et permettent de vérifier qu’une image est AI-created — même après redimensionnement ou compression. La fiche système publiée le 8 septembre 2026 détaille l’ensemble de l’approche de provenance.

SynthID est une technologie de filigranage imperceptible développée par Google DeepMind. Elle encode un signal directement dans les valeurs de pixels — statistiquement détectable par le classificateur de SynthID, mais invisible à l’œil humain.
SynthID est conçu pour résister aux manipulations courantes des images — notamment le recadrage, les ajustements de couleur et la compression avec perte — tout en restant imperceptible pour les personnes.Google DeepMind, aperçu technique de SynthID
OpenAI applique SynthID sur trois surfaces :
Le suivi de la provenance n’est pas optionnel — il est intégré à every image générée automatiquement.
Chaque image porte également des métadonnées C2PA — un standard ouvert intégrant un manifeste signé qui enregistre le créateur, l’outil et l’horodatage. OpenAI participe au Programme de conformité C2PA, ce qui signifie que son implémentation fait l’objet d’un audit indépendant.
| Couche | Technologie | Résiste à la capture d’écran ? |
|---|---|---|
| Niveau pixel | SynthID (Google DeepMind) | Oui |
| Métadonnées du fichier | Manifeste C2PA | Non |
Ces deux couches sont complémentaires : le C2PA peut être supprimé lors d’une ré-enregistrement, mais SynthID subsiste car il réside dans les pixels de l’image. Ensemble, ils assurent une redondance.
Les cas d’usage comprennent la vérification des faits éditoriale, la modération des plateformes et les preuves juridiques.
L’article Wikipédia sur SynthID indique que la technologie a été lancée pour la première fois pour Imagen en août 2023 et s’est depuis étendue à l’audio, la vidéo et le texte. L’adoption par OpenAI l’amène sur l’une des plateformes à plus fort volume — plus de 3 milliards d’images par semaine via ChatGPT Images et l’API GPT-Image.
Le filigranage se situe en bout de chaîne dans le pipeline de sécurité d’OpenAI. Les évaluations adversariales ont mesuré 1,09 % de générations non sécurisées pour Sunburst et 1,41 % pour Flare, contre une référence de 1,64 % pour Images 2.0. Les deux couches de provenance sont appliquées après que toutes les vérifications de modération ont été effectuées.
Pour les développeurs utilisant GPT-Image-2.5 Flare ou GPT-Image-2.5 Sunburst, les métadonnées SynthID et C2PA sont appliquées automatiquement — aucun paramètre API supplémentaire n’est requis.
SynthID est un filigrane imperceptible développé par Google DeepMind, intégré directement dans les valeurs des pixels. Il permet de détecter l’origine IA d’une image même après un recadrage, une compression ou une capture d’écran.
Oui. Chaque image produite par ChatGPT, Codex ou l’API OpenAI comporte un filigrane invisible SynthID ainsi que des métadonnées de provenance C2PA.
SynthID est encodé dans les valeurs des pixels, et non dans les métadonnées du fichier, ce qui le rend nettement plus difficile à supprimer que le C2PA. Il est conçu pour résister aux manipulations courantes telles que le redimensionnement et la compression avec perte.
Le C2PA est un standard ouvert qui intègre un manifeste signé dans un fichier image, enregistrant le créateur, l’outil utilisé et l’horodatage. OpenAI participe au programme de conformité C2PA.
ChatGPT, Codex et l’API OpenAI — y compris GPT-Image-2.5 Flare et Sunburst. Tous les abonnements, toutes les interfaces.
Utilisez un lecteur C2PA tel que Content Credentials Verify pour accéder à la couche de métadonnées, ou un détecteur SynthID si les métadonnées ont été supprimées.