ChatGPT Images 2.5 : What’s New in OpenAI’s State-of-the-Art Image Model

Le 8 September 2026, OpenAI a lancé ChatGPT Images 2.5 — son modèle d’image de nouvelle génération, offrant des résultats plus nets, une génération jusqu’à 50 % plus rapide et une expérience d’édition entièrement repensée. Il succède à ChatGPT Images 2 d’April 2026 et devient immédiatement le moteur d’image par défaut dans ChatGPT pour tous les utilisateurs, quelle que soit leur formule.

Every ChatGPT Images 2.5 picture carries an invisible SynthID watermark and C2PA provenance metadata

Le contexte de ce lancement est vertigineux : les utilisateurs créent déjà plus de 3 milliards d’images chaque semaine via ChatGPT Images et les modèles GPT-Image disponibles dans l’API. Images 2.5 est déployé pour tous les utilisateurs de ChatGPT, ChatGPT Work et Codex sur ordinateur, mobile et web — accompagné de deux nouveaux modèles API conçus pour différentes charges de travail en production.

What Is ChatGPT Images 2.5 ?

Lancement et positionnement

OpenAI a publié ChatGPT Images 2.5 le 8 September 2026, le positionnant comme son modèle d’image le plus performant à ce jour. Il fait suite à ChatGPT Images 2, arrivé en April 2026 environ cinq mois plus tôt, et sort dans la foulée du lancement de GPT-6 Astra. Le nouveau modèle d’image d’OpenAI est conçu pour servir de moteur de génération par défaut dans ChatGPT — ce qui signifie que chaque nouvelle demande d’image s’exécute automatiquement sur Images 2.5, sans aucun changement de paramètre.

Le modèle se place au sommet d’une lignée qui remonte à DALL-E, les premières recherches d’OpenAI en matière d’image. Au fil du temps, l’accent s’est déplacé des simples démonstrations de recherche vers des outils prêts pour la production : l’édition en plusieurs tours, la fidélité aux références et la rapidité à grande échelle comptent désormais davantage que les seuls benchmarks de nouveauté.

Qui peut l’utiliser

Images 2.5 est accessible à toutes les formules ChatGPT — y compris l’offre gratuite — ainsi qu’aux abonnés ChatGPT Work et Codex. L’accès couvre les applications de bureau, l’application mobile et l’interface web. Pour les développeurs, deux nouveaux modèles API (GPT-Image-2.5 Flare et GPT-Image-2.5 Sunburst) ont été publiés simultanément et sont accessibles via l’endpoint standard de l’API OpenAI.

Quoi de neuf par rapport à ChatGPT Images 2

Vitesse et qualité

L’amélioration phare concerne la latence : Images 2.5 offre jusqu’à 50 % de réduction de la latence de génération d’images par rapport à son prédécesseur. Cela se traduit par des premiers résultats nettement plus rapides lors de sessions interactives et par un débit considérablement accru pour les charges de travail via l’API. Au-delà de la vitesse, OpenAI fait état de conditions d’éclairage plus naturelles, de textures de surface plus riches et d’un rendu plus précis des informations du monde réel intégrées dans les images.

AttributChatGPT Images 2 (April 2026)ChatGPT Images 2.5 (Sept 2026)
Latence de générationRéférenceJusqu’à 50 % plus faible
Éclairage et textureStandardPlus naturels, plus riches
Édition multi-tourBonnePlus fiable, additive
Gestion des arrière-plansLimitéePrise en charge transparente complète
Cohérence des stylesModéréePlus cohérente d’un tour à l’autre
Précision du texte réelStandardAméliorée

Le prédécesseur Images 2 avait introduit une résolution 2K, plusieurs formats d’image, l’intégration de la recherche web, la prise en charge des scripts non latins et deux niveaux d’intelligence (Instant et Thinking). Images 2.5 s’appuie sur toutes ces fonctionnalités plutôt que de les remplacer.

Fidélité aux références et édition précise

L’une des améliorations les plus concrètes concerne la façon dont le modèle traite les photos de référence. Images 2.5 préserve les sujets de vos images de référence avec une plus grande fidélité — visages, objets et éléments de marque sont restitués avec plus de précision lorsqu’ils sont utilisés comme données d’entrée.

ChatGPT Images 2 versus Images 2.5 : jusqu'à 50 % plus rapide, des détails plus nets et des arrière-plans transparents natifs

La précision de l’édition s’est également améliorée de façon notable. Le modèle ne modifie désormais que les éléments que vous demandez explicitement, laissant le reste de l’image intact, même lorsque l’arrière-plan ou d’autres sujets sont visuellement complexes. Les arrière-plans transparents et les mises en page composites complexes sont gérés de manière fiable, ce qui élimine un point de friction courant dans les flux de travail liés aux produits et au commerce électronique.

Dans les conversations multi-tours plus longues, les modifications antérieures sont conservées : chaque nouvelle instruction s’appuie sur le travail précédent plutôt que de réinitialiser l’état visuel, et la qualité ne se dégrade pas au fur et à mesure que le fil de conversation s’allonge. Les styles visuels demandés se maintiennent également de façon plus cohérente d’une modification à l’autre.

Nouveaux outils de création : Sketch, Templates, commentaires et partage de prompts

Sketch

La nouveauté ChatGPT la plus distinctive livrée avec Images 2.5 est Sketch. Tapez « @Sketch » dans n’importe quelle conversation pour ouvrir un canevas de dessin directement dans ChatGPT, sur lequel vous pouvez esquisser une référence visuelle approximative — une mise en page, une forme, une relation spatiale — que le modèle utilise comme guide lors de la génération de l’image finale. La surface Sketch est disponible sur les clients web et desktop. Cela comble l’écart entre les descriptions verbales et l’intention visuelle : au lieu de décrire une composition en mots, vous la dessinez. Pour une présentation complète, consultez notre guide de la fonctionnalité de dessin Sketch.

Templates, commentaires et partage de prompts

Les Templates fournissent des points de départ prêts à l’emploi pour les formats visuels courants. Les options nommées incluent « Poster » pour les affiches d’événements et de marketing, et « Merch » pour les maquettes de produits — les deux couvrent les cas d’usage les plus fréquents qui nécessitaient auparavant de rédiger des prompts manuellement de zéro.

Les commentaires peuvent désormais être placés directement sur une image générée pour indiquer précisément quelle zone ou quel élément nécessite un ajustement, remplaçant ainsi la nécessité de longues descriptions textuelles de la localisation spatiale. La fonctionnalité fonctionne de manière similaire aux annotations des outils de design : cliquez sur une zone, tapez l’instruction de modification.

Comment utiliser la fonctionnalité Sketch dans ChatGPT : tapez @Sketch, dessinez une référence, obtenez l'image

Le partage de prompts vous permet d’exporter le prompt à l’origine d’une image générée afin que d’autres puissent relancer la même idée avec leurs propres photos et détails contextuels. Cela est utile pour les équipes qui itèrent sur un style visuel, ainsi que pour les créateurs qui souhaitent élaborer des recettes d’images réutilisables plutôt que des résultats figés.

GPT-Image-2.5 Flare vs Sunburst (API)

Deux modèles API distincts ont été publiés en même temps que la mise à jour ChatGPT : GPT-Image-2.5 Flare et GPT-Image-2.5 Sunburst. Ils partagent la même architecture de génération sous-jacente, mais sont ajustés pour des contextes de production différents.

ModèleCas d’usage cibleLatencePoints forts
GPT-Image-2.5 FlareContenus créatifs, réseaux sociaux, UX produit, prototypage rapide, fort volume50 % inférieure à GPT-Image-2Vitesse, fonds transparents, débit élevé
GPT-Image-2.5 SunburstCréation de campagnes, visuels produit soignés, workflows visuels premiumPlus longueContrôle d’édition plus précis, cohérence en production

Flare — le choix rapide par défaut

GPT-Image-2.5 Flare est le choix API par défaut pour la plupart des applications : il produit des images de meilleure qualité que GPT-Image-2 avec une latence réduite de 50 %. Les premières évaluations de l’équipe Manus, dirigée par Lucky Liao, ont montré que Flare fonctionnait deux à quatre fois plus vite que GPT-Image-2, avec une génération sur fond transparent nettement améliorée — un critère important pour la photographie produit et les incrustations e-commerce.

Flare cible les charges de travail où le volume et la réactivité sont essentiels :

  • Pipelines de contenu créatif et pour les réseaux sociaux
  • Miniatures d’expérience produit et fonctionnalités de recherche visuelle
  • Cycles de prototypage rapide
  • Scénarios API à fort volume où le débit est une contrainte

Sunburst — précision premium

GPT-Image-2.5 Sunburst est conçu pour les flux de travail visuels haut de gamme nécessitant un contrôle accru sur une séquence de retouches. Les créations de campagnes prêtes pour la production et les visuels produits soignés sont les cas d’usage privilégiés. Les temps de génération sont plus longs qu’avec Flare, mais la contrepartie est une cohérence et une précision supérieures lorsqu’un brief créatif l’exige.

Comment choisir entre les deux en pratique :

  1. Commencez par Flare pour tout nouveau projet — il couvre la grande majorité des cas d’usage.
  2. Évaluez la qualité des résultats par rapport à votre exigence visuelle après 10 à 20 générations de test.
  3. Si la cohérence au niveau d’une campagne ou la précision lors d’une retouche en plusieurs étapes s’avèrent insuffisantes, passez à Sunburst.
  4. Réalisez un benchmark de latence pour vos dimensions d’image et votre complexité de prompt spécifiques.
  5. Intégrez le coût dans la décision — les deux modèles appliquent la même tarification par token, le choix est donc purement une question de qualité vs rapidité.
  6. Surveillez les taux de rejet en production ; le taux de génération adverse plus faible de Sunburst peut avoir de l’importance pour les contenus soumis à un examen rigoureux.

Tarifs et disponibilité dans l’API

Tarification par token

Les deux modèles GPT-Image-2.5 appliquent des tarifs identiques sur la page de tarification OpenAI :

  • Entrée image : 8,00 $ par million de tokens (2,00 $ en cache)
  • Sortie image : 30,00 $ par million de tokens
  • Entrée texte : 5,00 $ par million de tokens (1,25 $ en cache)

La structure tarifaire suit le même modèle basé sur les tokens qu’OpenAI utilise pour ses API de langage, ce qui signifie que les entrées en cache sont nettement moins chères — un point pertinent pour tout flux de travail traitant de manière répétée des images de référence similaires.

Tarification de l'API GPT-Image-2.5 par million de tokens : entrée image 8 $, sortie image 30 $, entrée texte 5 $

Écosystème

GPT-Image-2.5 est déjà intégré à Adobe Firefly, la boîte à outils de création générative, dans le cadre d’un partenariat annoncé simultanément au lancement. Matt Chotin d’Adobe a confirmé cette intégration. Higgsfield AI et Manus ont également été cités comme partenaires pionniers développant des solutions sur les nouveaux modèles API.

Nous rendons le modèle de génération et d’édition d’images le plus puissant accessible à tous — des créateurs individuels aux équipes en entreprise — car l’intelligence visuelle est en train de devenir aussi fondamentale que l’intelligence linguistique.OpenAI, annonçant ChatGPT Images 2.5

Sécurité, filigranage et traçabilité

Sécurité multicouche

Une fiche système publiée le 8 septembre 2026 décrit l’architecture de sécurité d’Images 2.5. L’approche est multicouche : des contrôles de politique basés sur un LLM évaluent et rejettent les requêtes enfreignant les règles avant toute génération, et un modèle de raisonnement de sécurité distinct surveille à la fois les entrées texte et image, tout en inspectant l’ensemble des sorties après génération.

OpenAI a mené des évaluations adversariales automatisées afin de mesurer le taux de sorties non conformes ayant contourné ces défenses :

  • Sunburst : taux de génération non conforme en mode adversarial de 1,09 %
  • Flare : taux de génération non conforme en mode adversarial de 1,41 %
  • Référence Images 2.0 : 1,64 %

Les deux nouveaux modèles affichent des scores inférieurs à la référence du modèle précédent. L’évaluation réalisée dans le cadre du Preparedness Framework a établi qu’aucun des deux modèles ne franchit les seuils Bio High ou Cyber High — les deux catégories de risque les plus sensibles qu’OpenAI surveille pour ses modèles de pointe.

Traçabilité : SynthID + C2PA

Chaque image générée par Images 2.5 porte deux couches de marquage de traçabilité. La première est constituée des métadonnées C2PA — un enregistrement lisible par machine contenant des informations d’origine, intégré conformément au standard du C2PA Conformance Program, qui permet aux outils, plateformes et navigateurs en aval d’afficher une provenance vérifiée sans modifier l’image visible.

La seconde couche est SynthID, le système de filigranage invisible de Google DeepMind. Contrairement aux filigranes visibles, SynthID encode un signal imperceptible dans la structure des pixels, qui résiste aux transformations courantes telles que le redimensionnement ou la recompression JPEG. Selon l’aperçu de SynthID sur Wikipedia, cette technologie a été développée à l’origine pour les images — lancée pour la première fois en août 2023 pour les photos générées par Imagen — avant de s’étendre à l’audio, à la vidéo et au texte.

Ces deux mécanismes de traçabilité s’appliquent à travers ChatGPT, Codex et l’OpenAI API — ainsi, chaque surface générant une image via Images 2.5 produit un résultat traçable. For une explication plus approfondie, consultez notre analyse de comment fonctionne le filigrane SynthID sur les images IA.

Nouveaux outils ChatGPT Images 2.5 : Sketch, Templates, commentaires, partage de prompt, fonds transparents, modifications multi-tours

FAQ

Quand ChatGPT Images 2.5 est-il sorti ?

ChatGPT Images 2.5 a été lancé le 8 septembre 2026 — environ cinq mois après ChatGPT Images 2, sorti en avril 2026.

Quelle est la différence entre GPT-Image-2.5 Flare et Sunburst ?

Flare est le modèle API par défaut, optimisé pour la vitesse — il offre une qualité supérieure à GPT-Image-2 avec une latence réduite de 50 %, ce qui le rend idéal pour les usages à fort volume et en temps réel. Sunburst est destiné aux workflows visuels haut de gamme, avec un contrôle d’édition plus précis et une cohérence prête pour la production, au prix de temps de génération plus longs.

Combien coûte ChatGPT Images 2.5 via l’API ?

Flare et Sunburst appliquent les mêmes tarifs : entrée image à 8,00 $ par million de tokens (2,00 $ en cache), sortie image à 30,00 $ par million de tokens, et entrée texte à 5,00 $ par million de tokens (1,25 $ en cache).

Comment utiliser la fonctionnalité Sketch dans ChatGPT ?

Tapez « @Sketch » dans n’importe quelle conversation ChatGPT pour ouvrir le canevas de dessin. Esquissez une disposition approximative ou une forme comme référence visuelle, puis décrivez l’image souhaitée — ChatGPT Images 2.5 s’appuie sur votre dessin pour guider le résultat final.

Les images générées par ChatGPT Images 2.5 sont-elles filigranées ?

Oui. Chaque image comporte des métadonnées C2PA (provenance lisible par machine) ainsi que le filigrane invisible SynthID de Google DeepMind. Ces deux éléments s’appliquent dans ChatGPT, Codex et l’API.

ChatGPT Images 2.5 est-il gratuit ?

Images 2.5 est déployé sur tous les niveaux d’abonnement ChatGPT, y compris le niveau gratuit, ainsi que sur ChatGPT Work et Codex. L’utilisation de l’API avec GPT-Image-2.5 Flare ou Sunburst est facturée au token selon la grille tarifaire standard d’OpenAI.