OpenAI Codex ha ricevuto il motore più potente di sempre con l’arrivo di chat gpt 5.6 il 9 luglio 2026 — portando tre livelli di modello, una finestra di contesto da 1.050.000 token e l’esecuzione nativa multi-agente ai 5 milioni di utenti settimanali della piattaforma. Codex non è più uno strumento standalone per sviluppatori, ma il layer di codifica di una piattaforma AI unificata con oltre 1.400 plugin e supporto per repository, terminali, browser e dispositivi mobili.
Codex ha preso vita come CLI open source rilasciata il 16 aprile 2025 — un agente da terminale in grado di scrivere e modificare codice, eseguire test e lanciare comandi. Entro il 9 luglio 2026 era diventato il motore di codifica dell’app desktop unificata di ChatGPT, con GPT-5.6 come modello di punta. Oggi più di 5 milioni di sviluppatori usano Codex ogni settimana, il doppio rispetto a tre mesi prima. La fusione con il desktop ha riunito sotto un’unica interfaccia l’accesso ai repository, l’integrazione con il terminale, il controllo del browser e il supporto mobile. Ogni operazione di Codex viene eseguita in un ambiente cloud isolato (sandbox) precaricato con il repository dell’utente, dove l’agente legge e modifica file, esegue test e richiama strumenti di verifica del codice prima di restituire i log; la maggior parte delle operazioni si completa in 1-30 minuti a seconda della complessità e del livello scelto.
GPT-5.3-Codex è stato il primo modello determinante nella propria creazione — un traguardo nello sviluppo software assistito dall’IA che ha definito la nostra roadmap per GPT-5.6.OpenAI Research Team, febbraio 2026

| Livello | Ideale per | Modalità di sforzo | Prezzo di input (per 1M di token) | Finestra di contesto |
|---|---|---|---|---|
| Sol | Attività complesse su più file, audit di sicurezza | max, ultra | $5,00 | 1.050.000 token |
| Terra | Sviluppo quotidiano, flussi di lavoro di team | max | $2,50 | 1.050.000 token |
| Luna | Elaborazione batch, refactoring ripetitivo | max | $1,00 | 1.050.000 token |
Sol è la variante con le capacità più elevate, con un punteggio di 80 sull’Artificial Analysis Coding Agent Index al lancio — ai vertici o vicino allo stato dell’arte per il coding agentivo. Supporta entrambe le modalità di sforzo max e ultra; ultra (piano Plus e superiori) abilita passaggi di ragionamento più approfonditi e un’autonomia estesa per le attività in cui il modello deve tornare sui propri passi e auto-verificarsi. Consulta il GPT-5.6 Sol deep dive per l’architettura. Terra bilancia capacità e costo a $2,50 per milione di token in input — il livello su cui si orienta la maggior parte dei team di ingegneria per lo sviluppo di funzionalità a livello di sprint, la revisione automatizzata delle PR e i test di integrazione. Luna, a $1,00 di input / $6,00 di output per milione di token, punta alla generazione automatizzata di test, al refactoring ripetitivo e alla revisione in batch dove dominano le economie di throughput; supporta comunque l’intero set di funzionalità agentive, incluso il tool calling programmatico e la finestra di contesto da 1.050.000 token.
GPT-5.6 è disponibile tramite l’OpenAI API con fatturazione a livello di modello per milione di token. L’alias gpt-5.6 punta a Sol per impostazione predefinita.
| ID modello | Input (per 1M di token) | Output (per 1M di token) | Input in cache | Finestra di contesto |
|---|---|---|---|---|
| gpt-5.6-sol | $5,00 | $30,00 | $0,50 (sconto 90%) | 1.050.000 token |
| gpt-5.6-terra | $2,50 | $15,00 | $0,25 (sconto 90%) | 1.050.000 token |
| gpt-5.6-luna | $1,00 | $6,00 | $0,10 (sconto 90%) | 1.050.000 token |
Ai token di prompt in cache si applica uno sconto del 90% sulla lettura, riducendo i costi per i flussi di lavoro con contesto ripetuto, come il debug iterativo o le pipeline di revisione a lungo termine. I chiamanti selezionano lo sforzo max su tutti i modelli GPT-5.6 tramite il parametro effort dell’API Responses; ultra è esclusivo per gli abbonati Plus e superiori, offrendo un controllo programmatico del rapporto costo-performance per ogni richiesta.

Il Tool Calling programmatico consente al modello di scrivere ed eseguire programmi in memoria che coordinano più strumenti ed elaborano risultati intermedi all’interno di una singola richiesta — senza orchestrazione esterna. Codex può interrogare un database, eseguire una suite di test, analizzare l’output e proporre una correzione in un unico turno. Il Coordinamento Multi-Agente (Responses API beta) permette a GPT-5.6 di avviare subagenti concorrenti e sintetizzare i loro output in un’unica richiesta — revisione del codice in parallelo, analisi simultanea dei branch o scansione di sicurezza coordinata. È diventato stabile in Codex CLI v0.145.0 (21 luglio 2026) con modelli di subagenti, livelli di ragionamento e limiti di concorrenza configurabili, e supporta il Model Context Protocol (MCP) per il packaging dei flussi di lavoro in plugin distribuibili. Insieme, queste capacità distinguono Codex dagli strumenti di completamento del codice a turno singolo.
| Data | Traguardo |
|---|---|
| 16 aprile 2025 | Codex CLI rilasciato come agente terminale open source |
| 16 maggio 2025 | Anteprima di ricerca di Codex Cloud (codex-1, basato su o3) |
| 5 febbraio 2026 | GPT-5.3-Codex; 25% più veloce di GPT-5.2-Codex |
| 12 febbraio 2026 | GPT-5.3-Codex-Spark (Cerebras, ~15× più veloce in modalità interattiva) |
| 5 marzo 2026 | GPT-5.4 per Codex; oltre 2M di utenti attivi settimanali |
| 9 luglio 2026 | GPT-5.6 (Sol/Terra/Luna); Codex integrato nell’app desktop di ChatGPT |
OpenAI ha descritto GPT-5.3-Codex come “il primo modello determinante nella propria creazione”, una capacità ricorsiva che ha plasmato GPT-5.6: ogni generazione partecipa sempre di più al proprio ciclo di sviluppo. GPT-5.6 alimenta Codex nell’app desktop di ChatGPT (oltre 1.400 plugin), nella Codex CLI su Windows/macOS/Linux, nei plugin per VS Code e JetBrains, in Xcode 26.3 e in Amazon Bedrock (Sol come predefinito dalla CLI v0.145.0). Il comando CLI /import migra impostazioni, server MCP, plugin e sessioni da Cursor o Claude Code.
Secondo quanto riportato da Reuters e Fortune, l’utilizzo di Codex è salito da circa il 5% al 40% della base utenti di Claude Code tra settembre 2025 e gennaio 2026, con clienti enterprise tra cui Cisco, Ramp, Rakuten e Harvey che lo adottano su larga scala. Sui benchmark, GPT-5.5 ha ottenuto l’88,7% su SWE-bench Verified e l’82,7% su Terminal-Bench 2.0; su SWE-bench Pro ha segnato il 58,6% contro il 69,2% di Claude Opus 4.8, superando Claude Opus 4.7 di 13,3 punti su Terminal-Bench 2.0. Le cifre ufficiali di GPT-5.6 su SWE-bench non erano pubblicate al lancio, ma l’80 di Sol sull’Artificial Analysis Coding Agent Index segnala un posizionamento di fascia alta. La guida alla modalità ultra di GPT-5.6 spiega come il ragionamento esteso approfondisca il vantaggio sulle attività più difficili.
| Agente di codifica | Finestra di contesto | Multi-Agent | Differenziatore chiave |
|---|---|---|---|
| OpenAI Codex (GPT-5.6) | 1.050.000 token | Sì (beta) | Tre livelli + piattaforma unificata ChatGPT |
| GitHub Copilot | fino a 1M di token (dipende dal modello) | No | Integrazione IDE profonda, prezzo per postazione |
| Claude Code | 200.000 token (1M su Opus 4.6+) | No | Punteggi elevati su SWE-bench Pro, nativo da terminale |
| Cursor | fino a 312.000 token (modalità agente) | No | Editor nativo AI per sviluppatori singoli |
Codex Security — derivato dal progetto interno Aardvark — costruisce modelli di minaccia e analizza le vulnerabilità. In 1,2 milioni di commit nell’arco di 30 giorni, ha trovato quasi 800 vulnerabilità critiche e oltre 10.000 problemi ad alta gravità in progetti tra cui Chromium, GnuTLS e GnuPG, emettendo 14 identificatori CVE e riducendo i falsi positivi di oltre il 50% durante la beta — una capacità che GitHub Copilot e Cursor non offrono attualmente come agenti integrati.
OpenAI Codex è un agente AI per la programmazione sviluppato da OpenAI che, a partire dal 9 luglio 2026, funziona su GPT-5.6 — una famiglia di modelli a tre livelli (Sol, Terra, Luna) integrata direttamente nell’app desktop di ChatGPT. Scrive codice, corregge bug, esegue test e gestisce flussi di lavoro multi-agente in ambienti cloud isolati precaricati con il repository dell’utente.
Sol è il modello di punta (ha ottenuto un punteggio di 80 sull’Artificial Analysis Coding Agent Index), Terra è il modello bilanciato per uso quotidiano ad alto volume da parte dei team, mentre Luna è il livello più conveniente in termini di costi per le pipeline automatizzate. Tutti e tre condividono una finestra di contesto da 1.050.000 token e supportano l’intera suite di funzionalità dell’agente Codex, inclusa la chiamata programmatica degli strumenti.
Sol costa $5 per milione di token in input e $30 per milione di token in output. Terra costa $2,50 in input / $15 in output. Luna costa $1 in input / $6 in output. Uno sconto del 90% si applica ai token di prompt memorizzati nella cache per tutti e tre i livelli.
GPT-5.5 ha ottenuto l’88,7% su SWE-bench Verified e l’82,7% su Terminal-Bench 2.0. GPT-5.6 Sol ha ottenuto 80 sull’Artificial Analysis Coding Agent Index al momento del lancio. I dati ufficiali di SWE-bench per GPT-5.6 non erano stati pubblicati alla data di rilascio del 9 luglio 2026.
Sì. Dal 9 luglio 2026, Codex è completamente integrato nell’app desktop di ChatGPT. Gli utenti vi accedono insieme a oltre 1.400 plugin, all’integrazione con il terminale e alla gestione dei repository — senza bisogno di un’app Codex separata.
GPT-5.6 è stato annunciato e ha iniziato il rilascio globale il 9 luglio 2026, completando la distribuzione mondiale in circa 24 ore.
Tutte e tre le varianti di GPT-5.6 — Sol, Terra e Luna — supportano una finestra di contesto da 1.050.000 token, come documentato nei riferimenti ufficiali dell’API OpenAI e confermato nelle note della hotfix Codex CLI v0.144.6 rilasciata il 18 luglio 2026.