ChatGPT 5.6 (GPT-5.6): Sol, Terra e Luna — Tutto quello che devi sapere
OpenAI ha rilasciato GPT-5.6 il 9 luglio 2026 come una famiglia di modelli a tre livelli — Sol, Terra e Luna — che condividono tutti una finestra di contesto da 1,05 milioni di token e una nuova struttura di prezzi a partire da 1 dollaro per milione di token in input. GPT-5.6 è ora disponibile su ChatGPT, Codex e tramite le API di OpenAI. La famiglia è progettata per coprire ogni tipo di carico di lavoro: Sol gestisce i compiti di ragionamento e coding più impegnativi, Terra raggiunge la qualità di GPT-5.5 a circa la metà del costo, e Luna è ottimizzata per pipeline ad alto volume e bassa latenza dove il prezzo per token è il vincolo principale. Nonostante l’annuncio di disponibilità generale, GPT-5.5 Instant rimane il modello predefinito nel ChatGPT standard — un dettaglio importante prima di migrare qualsiasi flusso di lavoro.
Cos’è GPT-5.6? Data di rilascio e contesto
GPT-5.6 — formalmente Generative Pre-trained Transformer 5.6 — è la nuova generazione di modelli di OpenAI e rappresenta una chiara discontinuità rispetto alla convenzione del modello unico adottata dai predecessori. Invece di rilasciare un singolo modello di grandi dimensioni, OpenAI ha costruito tre livelli di capacità distinti che condividono un’architettura comune, una base di conoscenza e una finestra di contesto.
La data di disponibilità generale è il 9 luglio 2026. Un’anteprima limitata era stata aperta il 26 giugno 2026 per un ristretto gruppo di partner selezionati. Il lancio graduale è stato coordinato su richiesta del governo degli Stati Uniti, che aveva espresso preoccupazioni riguardo alle elevate capacità dei modelli in ambito cybersicurezza. Questo rende GPT-5.6 la prima generazione di modelli OpenAI a essere sottoposta a un’esplicita coordinazione governativa prima del rilascio generale.
Cosa è cambiato rispetto a GPT-5.5
GPT-5.5 Instant non viene deprecato — rimane il modello predefinito per le risposte rapide quotidiane nel ChatGPT standard. GPT-5.6 affianca il precedente come espansione parallela. I principali cambiamenti strutturali:
- Tre livelli di capacità permanenti (Sol, Terra, Luna) sostituiscono la convenzione del modello unico
- Due nuovi controlli di ragionamento —
maxeultra— spingono Sol oltre il limite di calcolo standard - Il CEO Sam Altman ha dichiarato che Sol è il 54% più efficiente in termini di token per i compiti di coding AI rispetto alle versioni precedenti
- Terra è competitiva con GPT-5.5 costando circa la metà
- Programmatic Tool Calling e un orchestrazione multi-agente migliorata sono novità per le API
Data limite della conoscenza e specifiche condivise da tutti e tre i modelli
Tutti e tre i modelli GPT-5.6 condividono gli stessi parametri infrastrutturali:
| Specifiche | Valore |
|---|---|
| Data limite della conoscenza | 16 febbraio 2026 |
| Finestra di contesto | 1.050.000 token (1,05M) |
| Output massimo | 128.000 token |
| Soglia contesto lungo | 272.000 token in input |
GPT-5.6 Sol vs Terra vs Luna: differenze tra i livelli
La convenzione di denominazione in GPT-5.6 è nuova: il numero di versione (5.6) identifica la generazione, e il nome (Sol, Terra, Luna) identifica il livello di capacità. Ogni livello può avanzare con un proprio calendario di rilascio — quindi versioni future potrebbero aggiornare un livello senza toccare gli altri.
L’alias API generico gpt-5.6 instrada a gpt-5.6-sol, non a un router che seleziona automaticamente tra i livelli. Gli sviluppatori che desiderano Terra o Luna devono specificare esplicitamente l’ID del modello.
GPT-5.6 Sol — Il flagship
Sol è il modello più potente della famiglia e quello che OpenAI utilizza in ogni risultato di riferimento. È l’unico livello che sblocca due nuovi controlli di ragionamento:
Sforzo di ragionamento max fornisce a Sol il massimo tempo di calcolo disponibile per affrontare un problema in modalità singolo agente. È l’impostazione appropriata quando un compito è abbastanza difficile da rendere costoso ripetere un tentativo fallito.
Modalità ultra va oltre, dispiegando subagenti in parallelo per accelerare compiti complessi multi-step. La variante risultante — GPT-5.6 Sol Ultra — ottiene i punteggi più alti della famiglia nei benchmark.
Sol è il modello preferito per Microsoft Copilot 365 e alimenta ChatGPT Work. Adatto a: ragionamento complesso, coding agentivo, cybersicurezza, ricerca scientifica, utilizzo del computer e lavoro ad alto valore cognitivo. Per un’analisi dettagliata dei punteggi nei benchmark e dei prezzi di Sol, consulta la guida al modello Sol di OpenAI.
GPT-5.6 Terra — Il modello bilanciato per uso quotidiano
Terra è posizionato come il riferimento pratico per i carichi di lavoro professionali — qualità paragonabile a GPT-5.5 a circa la metà del costo. Nell’Artificial Analysis Coding Agent Index ottiene un punteggio leggermente superiore a quello di Anthropic Fable 5, collocandosi solidamente nel livello intermedio per capacità, restando al contempo l’opzione più conveniente per l’uso continuativo in produzione.
Terra non dispone dei controlli di ragionamento max e ultra disponibili per Sol. Adatto a: lavoro professionale quotidiano, analisi, supporto al coding di routine, redazione di documenti e instradamento bilanciato in produzione. Confronta i prezzi di Terra con quelli di Sol nell’analisi del modello Terra di OpenAI.
GPT-5.6 Luna — Il livello veloce e a basso costo
Luna è l’opzione più veloce e accessibile, ottimizzata per pipeline sensibili alla latenza o al budget. Nonostante sia il livello meno costoso, Luna supera Claude Opus 4.8 nell’Artificial Analysis Coding Agent Index — “più economico” non significa “meno capace” in tutti i compiti.
Adatto a: estrazione, classificazione, generazione di prime bozze, logica di instradamento e lavoro ad alto volume facile da verificare o ripetere. Consulta i benchmark di latenza e i casi d’uso nella guida al modello Luna di OpenAI.
Benchmark GPT-5.6: dati sulle prestazioni di Sol, Terra e Luna
La famiglia GPT-5.6 è stata valutata in quattro principali categorie di benchmark: prestazioni degli agenti di coding, flussi di lavoro da terminale, ragionamento avanzato e conoscenze mediche.
Coding: Artificial Analysis Coding Agent Index
| Modello | Punteggio |
|---|---|
| GPT-5.6 Sol | 80,0 |
| Anthropic Fable 5 | 77,2 |
| GPT-5.6 Terra | Appena sopra Fable 5 |
| Claude Opus 4.8 | Sotto Terra |
| GPT-5.6 Luna | Sopra Claude Opus 4.8 |
Il punteggio di Sol pari a 80 supera Fable 5 di 2,8 punti — consulta il confronto completo GPT-5.6 vs Claude Fable 5 per l’analisi testa a testa. OpenAI sottolinea che Sol raggiunge questo risultato utilizzando meno della metà dei token in output, completando i compiti in meno della metà del tempo e costando circa un terzo in meno rispetto a Fable 5. Il divario di efficienza è tanto significativo quanto quello di precisione.
Sol è il 54% più efficiente in termini di token per i compiti di coding AI — una diretta conseguenza del lavoro architetturale che abbiamo investito in GPT-5.6 per rendere i loop agentivi meno prolissi e più precisi.Sam Altman, CEO, OpenAI
Coding: Terminal-Bench 2.1
Terminal-Bench 2.1 mette alla prova i flussi di lavoro da riga di comando che richiedono iterazione, recupero dagli errori e coordinazione degli strumenti — un indicatore più fedele del lavoro reale di uno sviluppatore rispetto ai problemi di coding statici.
| Modello | Terminal-Bench 2.1 |
|---|---|
| GPT-5.6 Sol Ultra | 91,9% |
| GPT-5.6 Sol | 88,8% |
| Claude Mythos 5 | 88,0% |
| GPT-5.5 | 85,6% |
| GPT-5.6 Terra | 87,4% |
| GPT-5.6 Luna | 84,7% |
| Claude Fable 5 | 83,4% |
| Claude Opus 4.8 | 78,9% |
| Gemini 3.1 Pro Preview | 70,7% |
Un risultato degno di nota: in questo benchmark, Claude Mythos 5 pareggia GPT-5.5 in cima al gruppo dei concorrenti, mentre Terra (87,4%) supera GPT-5.5 (85,6%) — coerente con il posizionamento di OpenAI di Terra come “competitivo con GPT-5.5 complessivamente”.
Ragionamento e salute
In Agents’ Last Exam, GPT-5.6 Sol ottiene il 52,7% contro il 46,9% di GPT-5.5 — un miglioramento di 5,8 punti su una delle valutazioni di ragionamento multi-step più impegnative disponibili.
In HealthBench Professional (con adeguamento alla lunghezza), Sol ottiene 60,5 (+8,7 rispetto a GPT-5.5), Terra 57,7 e Luna 55,7. Tutti e tre i livelli GPT-5.6 superano il valore di riferimento di GPT-5.5 pari a 51,8 in questo benchmark.
Prezzi GPT-5.6: costi API e tariffe per contesti lunghi
I prezzi sono differenziati per modello e per lunghezza del contesto. Le richieste che superano 272.000 token in input rientrano in una fascia di prezzo per contesti lunghi.
Prezzi API standard (contesto breve, per 1M di token)
| Modello | ID Modello | Input | Output |
|---|---|---|---|
| GPT-5.6 Sol | gpt-5.6-sol o gpt-5.6 | $5,00 | $30,00 |
| GPT-5.6 Terra | gpt-5.6-terra | $2,50 | $15,00 |
| GPT-5.6 Luna | gpt-5.6-luna | $1,00 | $6,00 |
Prezzi per contesti lunghi (oltre 272K token in input)
| Modello | Input contesto lungo | Output contesto lungo |
|---|---|---|
| GPT-5.6 Sol | $10,00 | $45,00 |
| GPT-5.6 Terra | $5,00 | $22,50 |
| GPT-5.6 Luna | $2,00 | $9,00 |
Il moltiplicatore 2x per l’input / 1,5x per l’output si applica all’intera richiesta non appena viene superata la soglia di 272K — non solo ai token che eccedono la soglia.
Prompt caching
Il prompt caching è supportato su tutti e tre i modelli tramite le Responses API:
- Scritture in cache: fatturate a 1,25x la tariffa di input non in cache
- Letture da cache: sconto del 90% rispetto alla tariffa di input standard
- Durata minima della cache: 30 minuti
Nei flussi di lavoro con prompt di sistema lunghi e ripetuti o documenti di riferimento, lo sconto del 90% sulle letture da cache riduce sostanzialmente il costo effettivo per richiesta dopo la prima chiamata. Per un carico di lavoro Sol con 1.000 richieste che fanno riferimento a un prompt di sistema in cache da 100K token, lo sconto sulle letture da cache abbassa il costo effettivo dell’input da $500 a circa $50 per quella porzione memorizzata.
Per i prezzi aggiornati e correnti, consulta direttamente la pagina dei prezzi dell’API OpenAI.
Come accedere a GPT-5.6 su ChatGPT, Codex e tramite API
L’accesso varia significativamente a seconda della piattaforma. La distinzione chiave che coglie di sorpresa la maggior parte degli utenti: GPT-5.5 Instant rimane il modello predefinito per le risposte quotidiane nel ChatGPT standard. GPT-5.6 Sol è accessibile tramite le impostazioni di ragionamento nei piani a pagamento, non come modello di chat principale.
Accesso per piattaforma
| Piattaforma | Accesso a GPT-5.6 |
|---|---|
| ChatGPT standard (Free, Go, non autenticato) | Nessun accesso a GPT-5.6 |
| ChatGPT standard (Plus, $20/mese) | Sol tramite impostazioni di ragionamento Medio/Alto |
| ChatGPT standard (Pro, $200/mese) | Sol tramite impostazioni di ragionamento Extra Alto e Pro |
| ChatGPT Work | Sol, Terra e Luna (Plus, Pro, Business, Enterprise) |
| Codex (piani Free / Go) | Solo Terra |
| Codex (Plus, Pro, Business, Enterprise) | Sol, Terra e Luna; max e ultra disponibili |
| OpenAI API | Sol, Terra e Luna tramite ID modello espliciti |
| Microsoft Copilot 365 | GPT-5.6 Sol come modello preferito |
Terra e Luna non sono selezionabili nelle conversazioni ChatGPT standard, indipendentemente dal piano. Sono accessibili tramite l’agente di coding Codex, ChatGPT Work e le API. Per gli sviluppatori che integrano GPT-5.6 nelle loro pipeline, scopri come funziona OpenAI Programmatic Tool Calling con tutti e tre i livelli.
Come passare a GPT-5.6 Sol su ChatGPT Plus — passo dopo passo
- Accedi a ChatGPT con un account Plus, Pro, Business o Enterprise.
- Apri una nuova conversazione.
- Fai clic sul menu a discesa per la selezione del modello in cima alla finestra di chat.
- Seleziona GPT-5.6 o vai alle impostazioni di Ragionamento.
- Scegli lo sforzo di ragionamento Medio o Alto per attivare Sol.
- Per la modalità
ultra, passa a Codex (accessibile dall’interfaccia ChatGPT Work o dalla barra laterale) e seleziona lo sforzo Ultra. - Per l’accesso API, imposta
model: "gpt-5.6-sol"(o"gpt-5.6-terra"/"gpt-5.6-luna") nei parametri della richiesta.
Sol ospitato su Cerebras
OpenAI sta lanciando GPT-5.6 Sol sull’infrastruttura Cerebras fino a 750 token al secondo per i carichi di lavoro sensibili alla latenza. Inizialmente disponibile per clienti selezionati man mano che la capacità si espande — la combinazione della qualità di Sol con il throughput di Cerebras è pensata per applicazioni agentive in tempo reale dove il ritardo nelle risposte compromette l’esperienza utente.
Sicurezza di GPT-5.6, Preparedness Framework e coordinazione governativa
La valutazione della sicurezza per la famiglia GPT-5.6 è stata più estesa rispetto a qualsiasi precedente rilascio di OpenAI. La documentazione completa è pubblicata nella GPT-5.6 Preview System Card nell’hub di sicurezza dei deploy di OpenAI.
Nell’ambito del Preparedness Framework di OpenAI, tutti e tre i modelli hanno ricevuto designazioni di rischio identiche:
- Alto in rischio Biologico e Chimico
- Alto in Cybersicurezza
- Inferiore ad Alto in Auto-miglioramento dell’AI
Questa è la prima volta che Terra e Luna — i componenti più piccoli e veloci di una famiglia di modelli — hanno ricevuto una designazione Alto in qualsiasi categoria monitorata dal Preparedness. Nelle versioni precedenti, le valutazioni Alto erano generalmente riservate ai soli modelli flagship di maggiori dimensioni.
Red-teaming su larga scala
OpenAI ha dedicato oltre 700.000 ore GPU equivalenti A100 al red-teaming automatizzato mirato a individuare jailbreak universali — attacchi che si generalizzano su prompt e contesti diversi anziché sfruttare formulazioni specifiche. Il red-teaming automatizzato continua durante il deploy in produzione, non solo nella fase di test pre-lancio.
I risultati in ambito cybersicurezza illustrano perché i modelli hanno ricevuto una designazione Alto. GPT-5.6 Sol satura la valutazione interna Capture-the-Flag al 96,7%. Su FrontierCyber, Sol ottiene 11% Facile, 12% Medio, 5% Difficile e 0% Elite. Sol e Terra sono in grado di identificare vulnerabilità e comporre parti di exploit, ma nei test non sono riusciti a condurre attacchi end-to-end autonomi contro obiettivi rinforzati — il motivo per cui vengono classificati come Alto anziché Critico in cybersicurezza.
Stack di sicurezza a livelli
OpenAI descrive l’approccio di difesa in profondità per GPT-5.6 su diversi livelli:
- Addestramento alla sicurezza a livello di modello integrato in tutti e tre i livelli
- Classificatori di attivazione su Sol e Terra che possono intervenire durante la generazione
- Scansione dell’output in tempo reale sul layer di servizio API
- Rilevamento automatizzato di pattern nei flussi di conversazione
Il framework sostiene che un danno grave richiede una catena di passaggi riusciti, e che le salvaguardie collocate in più punti di tale catena riducono il rischio end-to-end anche quando i singoli livelli sono imperfetti.
ChatGPT Work: GPT-5.6 per i team aziendali
ChatGPT Work è stato lanciato il 9 luglio 2026 — lo stesso giorno della disponibilità generale di GPT-5.6 — ed è alimentato da GPT-5.6 Sol. È l’assistente agentivo di OpenAI per i team aziendali, progettato per automatizzare compiti multi-step tra file, app e flussi di lavoro anziché rispondere a singole domande.
Al lancio, oltre 5 milioni di utenti utilizzavano Codex settimanalmente, con oltre 1 milione che lo usava al di là dello sviluppo software. La nuova app desktop unificata ChatGPT per Mac e Windows sostituisce la precedente app Codex (la vecchia app è ora rinominata ChatGPT Classic).
Funzionalità principali
Plan Mode cambia il modo in cui ChatGPT affronta le richieste complesse. Invece di eseguire immediatamente, l’assistente raccoglie il contesto, pone domande di chiarimento, crea un piano passo dopo passo e solo allora inizia l’esecuzione. Questo riduce i fallimenti silenziosi nei flussi di lavoro agentivi lunghi.
Computer Use consente a ChatGPT di fare clic, digitare e gestire file nelle applicazioni desktop per conto dell’utente — senza richiedere la configurazione di automazione browser o script di shell.
Sites (beta) converte il lavoro completato — report, dashboard, sintesi di ricerche — in applicazioni web interattive e condivisibili che gli stakeholder non tecnici possono aprire senza strumenti specializzati.
Scheduled Tasks gestisce flussi di lavoro una tantum o ricorrenti che si eseguono offline, adatti all’elaborazione batch, ai report notturni e alle attività di monitoraggio.
Le integrazioni con plugin coprono oltre 1.400 servizi, tra cui Slack, Microsoft Teams, Google Drive, SharePoint, e-mail, calendari e CRM.
Prezzi di ChatGPT Work
| Piano | Prezzo |
|---|---|
| Free | $0/mese |
| Plus | ~$20/utente/mese |
| Pro | $200/utente/mese |
| Business / Team | $20/utente/mese (annuale) o $25 mensile |
| Enterprise | Prezzi personalizzati |
ChatGPT Work compete direttamente con Claude Cowork di Anthropic e Microsoft Copilot Cowork per il mercato degli assistenti AI aziendali. Consulta i dettagli completi su funzionalità e prezzi nella guida enterprise di ChatGPT Work.
GPT-5.6 vs GPT-5.5: cosa è cambiato davvero?
GPT-5.5 Instant rimane il modello predefinito per le risposte rapide nel ChatGPT standard. GPT-5.6 non è una sostituzione diretta — è un’espansione parallela che aggiunge una struttura a tre livelli accanto ai modelli esistenti. Le differenze pratiche per sviluppatori e team:
| Area | GPT-5.5 | GPT-5.6 |
|---|---|---|
| Struttura del modello | Modello singolo | Tre livelli: Sol, Terra, Luna |
| Efficienza nel coding | Baseline | Sol è il 54% più efficiente in termini di token (Sam Altman) |
| Agents’ Last Exam | 46,9% | Sol: 52,7% |
| Controlli di ragionamento | Standard | max (singolo agente approfondito) e ultra (subagenti paralleli) |
| Finestra di contesto | Variabile | 1,05M di token (tutti e tre i modelli GPT-5.6) |
| Prezzi (livello comparabile) | Tariffa GPT-5.5 | Terra a circa la metà del prezzo di GPT-5.5 |
| Orchestrazione multi-agente | Limitata | Beta tramite Responses API; modalità ultra in Codex |
| Prompt caching | Base | Breakpoint di cache, durata minima 30 minuti, sconto del 90% sulle letture da cache |
| Programmatic Tool Calling | Non disponibile | Coordina gli strumenti; elabora i risultati in memoria |
Il cambiamento pratico più significativo per gli sviluppatori API è il comportamento del prompt caching: il nuovo sconto del 90% sulle letture da cache rende i prompt di sistema lunghi economicamente vantaggiosi su larga scala in un modo che non era possibile con l’implementazione del caching di GPT-5.5.
FAQ
Che cos’è ChatGPT 5.6?
ChatGPT 5.6 — formalmente GPT-5.6 — è la nuova generazione di modelli di OpenAI, resa disponibile al pubblico il 9 luglio 2026. Si tratta di una famiglia di tre modelli: GPT-5.6 Sol (di punta), GPT-5.6 Terra (bilanciato) e GPT-5.6 Luna (veloce ed economico). I termini di ricerca più comuni Chat GPT 5.6, GPT 5.6 e Generative Pre-trained Transformer 5.6 si riferiscono tutti alla stessa famiglia.
Quali sono le differenze tra GPT-5.6 Sol, Terra e Luna?
Sol è il modello di punta per il ragionamento complesso, gli agenti di programmazione, la cybersecurity e le attività ad alto valore — al prezzo di $5 input / $30 output per 1 milione di token. È l’unico livello che supporta le modalità di ragionamento max e ultra. Terra è il livello bilanciato per uso quotidiano, competitivo con GPT-5.5 a circa la metà del costo ($2,50 input / $15 output). Luna è l’opzione più veloce ed economica per pipeline ad alto volume ($1 input / $6 output). Tutti e tre condividono una finestra di contesto da 1,05 milioni di token e una data di aggiornamento delle conoscenze al 16 febbraio 2026.
Quanto costa GPT-5.6 tramite API?
Prezzi standard per contesti brevi per 1 milione di token: Sol costa $5 input / $30 output; Terra costa $2,50 input / $15 output; Luna costa $1 input / $6 output. Le richieste che superano i 272.000 token in input vengono fatturate al doppio della tariffa di input e 1,5 volte quella di output per l’intera richiesta. Il prompt caching offre uno sconto del 90% sulle letture dalla cache, con una durata minima di 30 minuti.
Posso usare GPT-5.6 gratuitamente su ChatGPT?
No. Gli utenti con piano Free, Go e gli utenti non autenticati di ChatGPT non hanno accesso a GPT-5.6 nelle conversazioni standard — GPT-5.5 Instant rimane il loro modello predefinito. ChatGPT Plus ($20/mese) sblocca GPT-5.6 Sol tramite le impostazioni di ragionamento Medio e Alto. Terra e Luna non sono accessibili nelle conversazioni standard di ChatGPT indipendentemente dal piano.
Come si confronta GPT-5.6 Sol con Claude Fable 5?
Nell’Artificial Analysis Coding Agent Index, GPT-5.6 Sol ottiene un punteggio di 80 — 2,8 punti sopra Fable 5 di Anthropic (77,2). Sol utilizza inoltre meno della metà dei token in output e costa circa un terzo in meno rispetto a Fable 5. Su Terminal-Bench 2.1, Sol ottiene l’88,8% contro l’83,4% di Fable 5, e GPT-5.6 Sol Ultra raggiunge il 91,9%.
GPT-5.6 è migliore di GPT-5.5?
Nella maggior parte delle categorie misurate, sì. GPT-5.6 Sol ottiene il 52,7% su Agents’ Last Exam contro il 46,9% di GPT-5.5. Sol è il 54% più efficiente in termini di token per la programmazione. Su HealthBench Professional, Sol ottiene 60,5 contro 51,8 di GPT-5.5. Tuttavia, GPT-5.5 Instant rimane il modello predefinito in ChatGPT standard e non verrà deprecato — GPT-5.6 è un’espansione parallela, non una sostituzione diretta.
Qual è la finestra di contesto di GPT-5.6?
Tutti e tre i modelli — Sol, Terra e Luna — condividono una finestra di contesto di 1.050.000 token (1,05 milioni), con un output massimo di 128.000 token. I prompt che superano i 272.000 token in input attivano la tariffa per contesti lunghi (doppia tariffa di input, 1,5 volte quella di output per l’intera richiesta).
Qual è la data limite delle conoscenze di GPT-5.6?
La data limite delle conoscenze per tutti e tre i modelli GPT-5.6 è il 16 febbraio 2026. Gli eventi, le pubblicazioni e i dati successivi a tale data non sono inclusi nell’addestramento dei modelli.
GPT-5.6 è disponibile per gli abbonati a ChatGPT Plus?
Sì. Gli abbonati a ChatGPT Plus ($20/mese) hanno accesso a GPT-5.6 Sol tramite le impostazioni di ragionamento Medio e Alto in ChatGPT standard. Gli abbonati Plus ottengono inoltre l’accesso a Sol, Terra e Luna in Codex e ChatGPT Work, soggetto ai controlli dell’area di lavoro.
Cosa sono le modalità max e ultra in GPT-5.6?
max è un’impostazione dello sforzo di ragionamento disponibile per Sol che alloca il massimo tempo di elaborazione disponibile per affrontare un problema difficile a singolo agente. ultra va oltre, impiegando più subagenti in parallelo per gestire attività complesse a più fasi. GPT-5.6 Sol Ultra — la variante ultra — ottiene il 91,9% su Terminal-Bench 2.1, rispetto all’88,8% di Sol in modalità standard. Entrambe le modalità sono disponibili in Codex per i piani Plus e superiori.
Perché GPT-5.6 è stato rilasciato prima in anteprima limitata?
OpenAI ha informato il governo statunitense sulle capacità di GPT-5.6 prima del lancio. Su richiesta del governo — a causa delle elevate capacità in ambito cybersecurity e biologico dei modelli (entrambe classificate come Alta nel quadro di riferimento sulla Preparedness) — OpenAI ha avviato un’anteprima limitata per partner fidati il 26 giugno 2026, prima di estendere la disponibilità generale il 9 luglio 2026.
Che cos’è ChatGPT Work e come utilizza GPT-5.6?
ChatGPT Work è l’assistente AI agentivo di OpenAI per i team aziendali, lanciato il 9 luglio 2026. È alimentato da GPT-5.6 Sol e supporta l’automazione di attività a più fasi su file, app e flussi di lavoro. Le funzionalità includono Plan Mode, Computer Use, Scheduled Tasks, Sites (beta) e oltre 1.400 integrazioni con plugin. Il piano Business/Team costa $20/utente/mese (annuale).
Come funziona il prompt caching con GPT-5.6?
Il prompt caching è supportato da tutti e tre i modelli GPT-5.6. Le scritture in cache vengono fatturate a 1,25 volte la tariffa di input non memorizzata. Le letture dalla cache beneficiano di uno sconto del 90% rispetto alla tariffa di input standard. La durata minima della cache è di 30 minuti. Questo rende economici i system prompt lunghi e ripetuti — su un workload Sol con un system prompt memorizzato da 100.000 token, il costo effettivo di input per le letture dalla cache scende del 90%.
Che cos’è GPT-5.6 Sol Ultra?
GPT-5.6 Sol Ultra è la variante in modalità ultra di GPT-5.6 Sol. Impiega più subagenti in parallelo per gestire attività complesse a più fasi, scambiando ulteriore potenza di calcolo con velocità e accuratezza nei flussi di lavoro agentivi difficili. Ottiene il 91,9% su Terminal-Bench 2.1, rispetto all’88,8% di Sol in modalità standard.