ChatGPT Images 2.5: le novità del modello di immagini all’avanguardia di OpenAI
L’8 settembre 2026 OpenAI ha rilasciato ChatGPT Images 2.5 — il suo modello di immagini di nuova generazione, con output più nitido, generazione fino al 50% più rapida e un’esperienza di editing rinnovata. Succede a ChatGPT Images 2, uscito nell’aprile 2026, e diventa immediatamente il motore di generazione immagini predefinito in ChatGPT per tutti gli utenti, indipendentemente dal piano.
Il contesto di questo lancio è impressionante: le persone creano già più di 3 miliardi di immagini ogni settimana tra ChatGPT Images e i modelli GPT-Image disponibili via API. Images 2.5 è disponibile per tutti gli utenti di ChatGPT, ChatGPT Work e Codex su desktop, mobile e web, insieme a due nuovi modelli API pensati per diversi carichi di lavoro in produzione.
Che cos’è ChatGPT Images 2.5?
Lancio e posizionamento
OpenAI ha rilasciato ChatGPT Images 2.5 l’8 settembre 2026, presentandolo come il modello di immagini più capace mai sviluppato dall’azienda. Segue ChatGPT Images 2, arrivato nell’aprile 2026 circa cinque mesi prima, e arriva sulla scia del lancio di GPT-6 Astra. Il nuovo modello di immagini di OpenAI è progettato per fungere da motore di generazione predefinito in ChatGPT: ogni nuova richiesta di immagine viene elaborata automaticamente da Images 2.5, senza modificare alcuna impostazione.
Il modello si colloca al vertice di una linea di sviluppo che risale a DALL-E, le prime ricerche di OpenAI nel campo delle immagini. Nel corso di questo periodo, il focus si è spostato dalle dimostrazioni di ricerca pura verso strumenti pronti per la produzione: editing multi-turno, fedeltà ai riferimenti e velocità su larga scala contano più dei soli benchmark di novità.
Chi può usarlo
Images 2.5 è disponibile per tutti i piani ChatGPT — compreso il piano gratuito — nonché per gli abbonati a ChatGPT Work e Codex. L’accesso è disponibile tramite le app desktop, l’app mobile e l’interfaccia web. Per gli sviluppatori, due nuovi modelli API (GPT-Image-2.5 Flare e GPT-Image-2.5 Sunburst) sono stati rilasciati contemporaneamente e sono accessibili tramite l’endpoint API standard di OpenAI.
Novità rispetto a ChatGPT Images 2
Velocità e qualità
Il miglioramento principale riguarda la latenza: Images 2.5 riduce la latenza di generazione delle immagini fino al 50% rispetto al predecessore. Ciò si traduce in risultati notevolmente più rapidi per la prima immagine nelle sessioni interattive e in un throughput sensibilmente più elevato per i carichi di lavoro API. Oltre alla velocità, OpenAI riporta condizioni di illuminazione più naturali, texture delle superfici più ricche e una resa più accurata delle informazioni del mondo reale incorporate nelle immagini.
| Attributo | ChatGPT Images 2 (aprile 2026) | ChatGPT Images 2.5 (sett. 2026) |
|---|---|---|
| Latenza di generazione | Base di riferimento | Fino al 50% inferiore |
| Illuminazione e texture | Standard | Più naturali, più ricche |
| Editing multi-turno | Buono | Più affidabile, cumulativo |
| Gestione dello sfondo | Limitata | Supporto completo della trasparenza |
| Coerenza stilistica | Moderata | Più coerente tra i turni |
| Accuratezza del testo nel mondo reale | Standard | Migliorata |
Il predecessore Images 2 aveva introdotto output in risoluzione 2K, più formati di proporzione, integrazione con la ricerca web, supporto per script non latini e due livelli di intelligenza (Istantaneo e Thinking). Images 2.5 si basa su tutto ciò senza sostituirlo.
Fedeltà ai riferimenti ed editing preciso
Uno degli aggiornamenti più utili riguarda il modo in cui il modello gestisce le foto di riferimento. Images 2.5 preserva i soggetti nelle immagini di riferimento con maggiore fedeltà: volti, oggetti ed elementi di brand vengono riprodotti con più precisione quando usati come input.
Anche la precisione dell’editing è migliorata in modo significativo. Il modello ora modifica solo gli elementi che si richiedono esplicitamente, lasciando intatto il resto dell’immagine anche quando lo sfondo o altri soggetti sono visivamente complessi. Gli sfondi trasparenti e i layout compositi complessi vengono gestiti in modo affidabile, eliminando un punto di attrito comune nei flussi di lavoro per prodotti ed e-commerce.
Nelle conversazioni multi-turno più lunghe, le modifiche precedenti vengono mantenute: ogni nuova istruzione si basa sul lavoro precedente invece di azzerare lo stato visivo, e la qualità non degrada con la crescita del thread. Anche gli stili visivi richiesti si mantengono in modo più coerente da un’edit all’altra.
Nuovi strumenti di creazione: Sketch, Modelli, Commenti e condivisione dei prompt
Sketch
La nuova funzionalità di ChatGPT più distintiva inclusa con Images 2.5 è Sketch. Digita “@Sketch” in qualsiasi chat per aprire un canvas di disegno direttamente in ChatGPT, dove puoi abbozzare un riferimento visivo approssimativo — un layout, una forma, una relazione spaziale — che il modello utilizza come guida per generare l’immagine finale. La superficie Sketch è disponibile sui client web e desktop. Questo colma il divario tra descrizioni verbali e intenzione visiva: invece di descrivere una composizione a parole, la si disegna. Per una guida completa, consulta la nostra guida alla funzione di disegno Sketch.
Modelli, commenti e condivisione dei prompt
I Modelli forniscono punti di partenza già pronti per i formati visivi più comuni. Le opzioni disponibili includono “Poster” per volantini di eventi e marketing e “Merch” per mockup di prodotti — entrambi coprono i casi d’uso più frequenti che in precedenza richiedevano prompt manuali da zero.
I commenti possono ora essere inseriti direttamente su un’immagine generata per indicare esattamente quale area o elemento necessita di modifica, eliminando la necessità di lunghe descrizioni testuali della posizione spaziale. La funzionalità opera in modo simile alle annotazioni degli strumenti di design: si clicca su una zona e si digita l’istruzione di modifica.
La condivisione dei prompt consente di esportare il prompt alla base di qualsiasi immagine generata, così altri possono riprodurre la stessa idea usando le proprie foto e i propri dettagli contestuali. È utile per i team che iterano su uno stile visivo e per i creator che vogliono costruire ricette di immagini rimixabili invece di output bloccati.
GPT-Image-2.5 Flare vs Sunburst (API)
Due modelli API distinti sono stati rilasciati insieme all’aggiornamento di ChatGPT: GPT-Image-2.5 Flare e GPT-Image-2.5 Sunburst. Condividono la stessa architettura di generazione di base, ma sono ottimizzati per contesti di produzione diversi.
| Modello | Caso d’uso target | Latenza | Punti di forza |
|---|---|---|---|
| GPT-Image-2.5 Flare | Contenuti per creator, social, UX di prodotto, prototipazione rapida, alto volume | 50% inferiore a GPT-Image-2 | Velocità, sfondi trasparenti, alto throughput |
| GPT-Image-2.5 Sunburst | Creative di campagna, immagini di prodotto rifinite, flussi di lavoro visivi premium | Più lunga | Controllo dell’editing più preciso, coerenza in produzione |
Flare — il modello rapido predefinito
GPT-Image-2.5 Flare è la scelta API predefinita per la maggior parte delle applicazioni: produce immagini di qualità superiore rispetto a GPT-Image-2 con una latenza inferiore del 50%. Le prime valutazioni del team di Manus, guidato da Lucky Liao, hanno rilevato che Flare gira da due a quattro volte più velocemente di GPT-Image-2, con una generazione di sfondi trasparenti notevolmente migliorata — una metrica che conta per la fotografia di prodotto e gli overlay e-commerce.
Flare è pensato per i carichi di lavoro in cui contano volume e reattività:
- Pipeline di contenuti per creator e social
- Miniature per l’esperienza di prodotto e funzionalità di ricerca visiva
- Cicli di prototipazione rapida
- Scenari API ad alto volume in cui il throughput è un vincolo
Sunburst — precisione premium
GPT-Image-2.5 Sunburst è pensato per flussi di lavoro visivi premium che richiedono un controllo più preciso su una sequenza di modifiche. I punti di forza dichiarati sono il creative di campagna pronto per la produzione e le immagini di prodotto rifinite. I tempi di generazione sono più lunghi rispetto a Flare, ma il compromesso è una maggiore coerenza e precisione quando il brief creativo lo richiede.
Come scegliere tra i due nella pratica:
- Inizia con Flare per qualsiasi nuovo progetto — gestisce la stragrande maggioranza dei casi d’uso.
- Valuta la qualità dell’output rispetto al tuo standard visivo dopo 10–20 generazioni di prova.
- Se la coerenza a livello di campagna o la precisione dell’editing multi-step non è sufficiente, passa a Sunburst.
- Esegui un benchmark di latenza per le dimensioni specifiche delle immagini e la complessità dei prompt.
- Considera il costo nella decisione — entrambi i modelli hanno lo stesso prezzo per token, quindi la scelta è puramente qualità vs. velocità.
- Monitora i tassi di rifiuto dell’output in produzione; il tasso di generazione avversariale più basso di Sunburst può essere rilevante per i contenuti soggetti a maggiore scrutinio.
Prezzi e disponibilità nell’API
Prezzi per token
Entrambi i modelli GPT-Image-2.5 utilizzano le stesse tariffe sulla pagina dei prezzi di OpenAI:
- Input immagine: $8,00 per 1M token ($2,00 in cache)
- Output immagine: $30,00 per 1M token
- Input testo: $5,00 per 1M token ($1,25 in cache)
La struttura dei prezzi segue lo stesso modello basato sui token che OpenAI utilizza per le sue API linguistiche, il che significa che gli input in cache sono significativamente più economici — rilevante per qualsiasi flusso di lavoro che elabora ripetutamente immagini di riferimento simili.
Ecosistema
GPT-Image-2.5 è già integrato in Adobe Firefly, il toolkit di design generativo, attraverso una partnership annunciata contestualmente al lancio. Matt Chotin di Adobe ha confermato l’integrazione. Anche Higgsfield AI e Manus sono stati citati come partner iniziali che costruiscono sulla base dei nuovi modelli API.
Stiamo rendendo il modello di generazione e editing di immagini più potente accessibile a tutti — dai singoli creator ai team aziendali — perché l’intelligenza visiva sta diventando fondamentale quanto l’intelligenza linguistica.OpenAI, nell’annuncio di ChatGPT Images 2.5
Sicurezza, watermarking e provenienza
Sicurezza a più livelli
Una system card pubblicata l’8 settembre 2026 descrive l’architettura di sicurezza alla base di Images 2.5. L’approccio è a più livelli: i controlli di policy basati su LLM valutano e rifiutano le richieste violative prima dell’inizio di qualsiasi generazione, e un modello di ragionamento sulla sicurezza separato monitora sia gli input testuali che quelli visivi, ispezionando anche tutti gli output dopo la generazione.
OpenAI ha condotto valutazioni avversariali automatizzate per misurare il tasso di output non sicuri che hanno aggirato queste difese:
- Sunburst: tasso di generazione avversariale non sicura dell’1,09%
- Flare: tasso di generazione avversariale non sicura dell’1,41%
- Base di riferimento Images 2.0: 1,64%
Entrambi i nuovi modelli ottengono punteggi inferiori alla base di riferimento del predecessore. La valutazione del Preparedness Framework ha rilevato che nessuno dei due modelli supera le soglie Bio High o Cyber High — le due categorie di rischio più sensibili che OpenAI monitora per i modelli frontier.
Provenienza: SynthID + C2PA
Ogni immagine generata da Images 2.5 contiene due livelli di marcatura di provenienza. Il primo è costituito dai metadati C2PA — un record leggibile automaticamente delle informazioni di origine, incorporato secondo lo standard del C2PA Conformance Program, che consente a strumenti, piattaforme e browser a valle di visualizzare la provenienza verificata senza modificare l’immagine visibile.
Il secondo livello è SynthID, il sistema di watermarking invisibile di Google DeepMind. A differenza dei watermark visibili, SynthID codifica un segnale impercettibile nella struttura dei pixel che sopravvive a trasformazioni comuni come il ridimensionamento o la ricompressione JPEG. Secondo la panoramica di SynthID su Wikipedia, la tecnologia è stata originariamente sviluppata per le immagini — lanciata per la prima volta nell’agosto 2023 per le foto generate da Imagen — e da allora si è estesa ad audio, video e testo.
Entrambi i meccanismi di provenienza si applicano a ChatGPT, Codex e all’API di OpenAI — quindi ogni superficie che genera un’immagine tramite Images 2.5 produce un output tracciabile. Per una spiegazione più approfondita, leggi la nostra analisi di come funziona il watermark SynthID sulle immagini AI.
Domande frequenti
Quando è stato rilasciato ChatGPT Images 2.5?
ChatGPT Images 2.5 è stato rilasciato l’8 settembre 2026 — circa cinque mesi dopo ChatGPT Images 2, lanciato nell’aprile 2026.
Qual è la differenza tra GPT-Image-2.5 Flare e Sunburst?
Flare è il modello API predefinito ottimizzato per la velocità — offre una qualità superiore a GPT-Image-2 con una latenza ridotta del 50%, rendendolo ideale per scenari ad alto volume e in tempo reale. Sunburst è pensato per flussi di lavoro visivi di fascia alta, con un controllo di editing più preciso e una coerenza pronta per la produzione, a fronte di tempi di generazione più lunghi.
Quanto costa ChatGPT Images 2.5 tramite API?
Sia Flare che Sunburst applicano le stesse tariffe: input immagine $8,00 per 1M di token ($2,00 in cache), output immagine $30,00 per 1M di token e input testo $5,00 per 1M di token ($1,25 in cache).
Come si usa la funzione Sketch in ChatGPT?
Digita “@Sketch” in qualsiasi chat di ChatGPT per aprire la tela da disegno. Abbozza un layout approssimativo o una forma come riferimento visivo, poi descrivi l’immagine che desideri — ChatGPT Images 2.5 utilizzerà il tuo disegno per guidare il risultato finale.
Le immagini generate da ChatGPT Images 2.5 hanno una filigrana?
Sì. Ogni immagine contiene metadati C2PA (provenienza leggibile dalla macchina) e la filigrana invisibile SynthID di Google DeepMind. Entrambi si applicano su ChatGPT, Codex e l’API.
ChatGPT Images 2.5 è gratuito?
Images 2.5 viene distribuito a tutti i piani di ChatGPT, incluso quello gratuito, nonché a ChatGPT Work e Codex. L’utilizzo tramite API con GPT-Image-2.5 Flare o Sunburst viene fatturato per token secondo i prezzi standard di OpenAI.