Z AI: La guida completa al chatbot GLM-5.2 di Zhipu AI (2026)
Z AI — scritto ufficialmente Z.ai — è un chatbot e una piattaforma di sviluppo basati sull’intelligenza artificiale, alimentati dal modello linguistico GLM-5.2, realizzato da Zhipu AI, una spin-off dell’Università Tsinghua. Supporta conversazioni fino a 1 milione di token in contesto, offre un modello open source con licenza MIT e parte da 18$/mese per l’accesso agli sviluppatori. La piattaforma è una delle alternative più convenienti a ChatGPT e Claude nel 2026, in particolare per i flussi di lavoro orientati alla programmazione.
Dal rebranding da Zhipu AI a Z.ai nel luglio 2025, la società si è quotata alla Borsa di Hong Kong (raccogliendo 558 milioni di dollari), ha rilasciato GLM-5.2 nel giugno 2026 e ha costruito un data center da 1 gigawatt utilizzando esclusivamente chip di produzione cinese — il tutto senza accesso all’hardware Nvidia.
Cos’è Z AI? Storia e contesto
Le origini: da Zhipu AI a Z.ai
Z.ai è stata fondata nel 2019 come spin-off di ricerca dal Knowledge Engineering Group dell’Università Tsinghua. Tra i co-fondatori figurano i professori Tang Jie e Li Juanzi, insieme a Zhang Peng, che ricopre il ruolo di CEO. Il nome originale dell’azienda — Zhipu AI (智谱AI) — compare ancora ampiamente nella documentazione tecnica, negli endpoint API e nei paper accademici. Il rebranding globale verso Z.ai è avvenuto nel luglio 2025, quando la società ha adottato il dominio z.ai.
Prima dell’IPO, Z.ai aveva raccolto 400 milioni di dollari a una valutazione di 3 miliardi nel maggio 2024, con investimenti da Alibaba, Tencent, Meituan, Ant Group, Xiaomi e HongShan. Nel gennaio 2026 si è quotata alla Borsa di Hong Kong con il ticker 2513, raccogliendo 558 milioni di dollari — la più grande IPO cinese di AI fino ad allora. Entro il giugno 2026, la sua capitalizzazione di mercato era cresciuta fino a circa 128 miliardi di dollari.
Il posizionamento di Z.ai nel panorama dell’AI
Z.ai è il terzo fornitore di LLM in Cina per quota di mercato, secondo il rapporto IDC del 2024, dopo Baidu e SenseTime. La piattaforma compete a livello globale con ChatGPT, Claude e DeepSeek. Il suo organico supera gli 800 dipendenti, con sedi a Pechino (quartier generale), nel Regno Unito, a Singapore, in Malesia e in Medio Oriente.
Nel gennaio 2025, il governo statunitense ha inserito Z.ai nell’Entity List, bloccando l’accesso ai chip Nvidia, inclusa la GPU H20 conforme alle norme di esportazione. Anziché rallentare, l’azienda ha risposto scalando i suoi acceleratori di produzione cinese e costruendo un’infrastruttura di data center propria — una svolta strategica che oggi definisce il suo vantaggio competitivo.
Il nostro obiettivo è costruire la piattaforma AI più capace, indipendente da qualsiasi singola catena di approvvigionamento di chip. L’inserimento nell’Entity List ci ha obbligati a innovare più in fretta di quanto avremmo fatto altrimenti.Zhang Peng, CEO di Z.ai
GLM-5.2: il modello di punta di Z AI
Architettura: MoE da 744B parametri con contesto di 1 milione di token
GLM-5.2, rilasciato tra il 13 e il 16 giugno 2026, si basa su un’architettura Mixture-of-Experts (MoE) da 744 miliardi di parametri, con circa 40 miliardi di parametri attivi per token di inferenza. Questo design efficiente offre prestazioni di livello frontier mantenendo bassi i costi di inferenza — la ragione principale per cui Z.ai può prezzare l’accesso API a 1,40$ per milione di token in input.
Il modello supporta una finestra di contesto da 1.000.000 di token con un massimo di 131.072 token in output per risposta — circa cinque volte il contesto di GLM-5.1 (che si fermava a 200.000 token). GLM-5.2 è disponibile con due modalità di ragionamento selezionabili: High (ottimizzata per la velocità) e Max (precisione massima). Il training è stato alimentato da Slime, un’infrastruttura di apprendimento per rinforzo sviluppata internamente da Z.ai.
Open source con licenza MIT
Dal luglio 2025, Z.ai rilascia i pesi dei modelli GLM sotto licenza MIT — una delle licenze open source più permissive disponibili. Gli sviluppatori possono scaricare, perfezionare, ospitare autonomamente e distribuire commercialmente i modelli GLM senza royalty né restrizioni d’uso. I pesi del modello sono disponibili su Hugging Face, incluse versioni quantizzate a 2 bit del peso di circa 239 GB, eseguibili su hardware consumer di fascia alta. Ciò rende la piattaforma Z.ai uno dei pochi modelli di classe frontier contemporaneamente open-weight e utilizzabile commercialmente senza canone di licenza.
Benchmark di Z AI: le prestazioni di GLM-5.2 a confronto con ChatGPT e Claude
Benchmark di programmazione
Su SWE-bench Pro — un test rigoroso sulla risoluzione reale di issue GitHub — GLM-5.2 ottiene il 62,1%, superando GPT-5.5 (58,6%) ma rimanendo sotto Claude Opus 4.8 (69,2%). Su SWE-bench Verified, il predecessore GLM-5.1 aveva raggiunto il 77,8%; Z.ai non ha pubblicato un punteggio ufficiale su SWE-bench Verified per GLM-5.2 al lancio, con Claude Opus 4.8 che detiene l’88,6% su quel benchmark. Su FrontierSWE, GLM-5.2 raggiunge il 74,4%, collocandosi tra i primi 5 modelli open-weight a livello globale.
| Modello | SWE-bench Pro | SWE-bench Verified | Costo per 1M token in input |
|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.8 | 69,2% | 88,6% | $5 |
| GLM-5.2 | 62,1% | N/A (non pubblicato) | $1,40 |
| GPT-5.5 | 58,6% | ~76% | $5 |
Il rapporto prezzo/prestazioni è il punto in cui la proposta di Z.ai diventa convincente. La piattaforma GLM-5.2 offre prestazioni competitive sui benchmark di programmazione (62,1% su SWE-bench Pro contro il 69,2% di Claude Opus 4.8) a circa un quarto del costo in token di input tramite API. Per i team che eseguono migliaia di task di programmazione al mese, quella differenza è significativa.
Limiti e controversie
Nei benchmark indipendenti che coprono 47 modelli, GLM-5.2 si è classificato 31° in assoluto con un punteggio composito di 7,3/10. Pur eccellendo nei task di programmazione, nei benchmark di ragionamento generale e di conoscenza open-domain si colloca nella fascia media. Il punto di forza del modello è specificamente la programmazione; gli utenti che si aspettano una capacità ampia paragonabile a GPT-5.5 troveranno GLM-5.2 più specializzato.
Nel 2026 è emersa una controversia separata, quando uno studio di ricerca del MIT ha rilevato che circa il 50% delle istanze di GLM si identificava come “Claude” quando veniva chiesto della propria identità — denominata la controversia “Pony Alpha”. Z.ai non ha risposto pubblicamente a questa scoperta, ma ha sollevato interrogativi sulla provenienza dei dati di addestramento e sulle pratiche di fine-tuning del modello.
Prezzi di Z AI: piano gratuito, piani coding e API
Piano gratuito
Z.ai è disponibile gratuitamente su chat.z.ai, alimentato da GLM-5 (il modello base, non GLM-5.2). Il piano gratuito comprende conversazione standard, analisi di documenti e assistenza base alla programmazione. La piattaforma attira circa 8,5 milioni di visite mensili — poche rispetto ai 5,5 miliardi di ChatGPT, ma in rapida crescita dopo il lancio di GLM-5.2 nel giugno 2026.
Piani GLM Coding
Per gli sviluppatori che necessitano di limiti di frequenza più elevati, accesso API o specificamente GLM-5.2:
| Piano | Prezzo | Ideale per |
|---|---|---|
| Coding Lite | $18/mese | Appassionati, sviluppatori occasionali |
| Coding Pro | $72/mese | Sviluppatori a tempo pieno |
| Coding Max | $160/mese | Team e uso enterprise |
È disponibile uno sconto del 30% per l’abbonamento annuale su tutti i piani. La piattaforma si integra nativamente con Claude Code, Cline, Roo Code e OpenClaw, rendendola una sostituzione diretta per le toolchain di coding AI esistenti.
Accesso API
Prezzi diretti dell’API Z.ai: 1,40$ per 1M token in input e 4,40$ per 1M token in output per GLM-5.2. Si tratta di circa un terzo del costo in token di input di GPT-5.5 (5$/30$ per 1M) e circa un settimo del costo in token di output — e circa un quarto del costo in token di input di Claude Opus 4.8 (5$/25$ per 1M). Tramite OpenRouter, il modello è accessibile senza un account Z.ai, utile per gli sviluppatori che vogliono fare prove prima di impegnarsi. La variante più veloce GLM-4.7-FlashX costa appena 0,07$ per 1M token in input per i carichi di lavoro ad alto volume.
Z AI per la programmazione: il GLM Coding Plan in pratica
Come funziona il Coding Plan
Il GLM Coding Plan fornisce accesso API a GLM-5.2 con quote ad alta frequenza ottimizzate per i flussi di lavoro di generazione del codice. Supporta oltre 20 integrazioni di strumenti di coding e genera codice a oltre 55 token al secondo. La variante GLM-5.2[1m] (la versione con contesto completo da 1 milione di token) consente di caricare interi codebase di medie dimensioni in un singolo prompt — un vantaggio pratico per grandi refactoring, debug cross-file o ricerche su tutto il codebase.
AutoGLM, il prodotto agente autonomo di Z.ai, estende ulteriormente queste capacità. Può eseguire circa 1.700 passi autonomi per sessione e operare fino a 8 ore senza intervento umano, gestendo automazione del browser, operazioni sul file system, chiamate API e flussi di lavoro di programmazione end-to-end.
Configurare GLM-5.2 con Claude Code o Cline
Per utilizzare GLM-5.2 come backend drop-in per Claude Code:
- Registrarsi per un GLM Coding Plan su z.ai
- Copiare la propria chiave API dalla dashboard Z.ai
- Nelle impostazioni di Claude Code, aggiungere Z.ai come provider API personalizzato con URL base
https://api.z.ai/api/paas/v4/ - Impostare il modello su
glm-5.2oglm-5.2-1min base alle esigenze di contesto - Eseguire un prompt di test per confermare che l’integrazione funzioni
Lo stesso processo si applica a Cline e Roo Code. GLM-5.2 tramite il piano Coding Pro offre solide prestazioni di programmazione (62,1% su SWE-bench Pro contro il 69,2% di Claude Opus 4.8) a circa 1/4 del costo in token di input tramite API. Per i team che già utilizzano uno di questi strumenti, cambiare il modello backend richiede pochi minuti.
Perché l’ecosistema di integrazioni è importante
La scelta di Z.ai di supportare nativamente Claude Code, Cline e Roo Code è significativa per l’adozione. Significa che la piattaforma Z.ai non richiede agli sviluppatori di cambiare il proprio IDE, la toolchain o il flusso di lavoro — solo l’endpoint API e il nome del modello. ZCode IDE, l’ambiente di sviluppo proprio di Z.ai, offre integrazioni native aggiuntive per gli utenti che desiderano un ciclo più stretto tra l’assistente e l’ambiente di sviluppo.
Infrastruttura di Z AI: data center da 1 gigawatt, senza Nvidia
Costruita senza Nvidia
Quando il governo statunitense ha inserito Z.ai nell’Entity List nel gennaio 2025, ha tagliato l’accesso ai chip Nvidia — inclusa la H20, la GPU conforme alle norme di esportazione su cui altri laboratori di AI cinesi continuavano a fare affidamento. Z.ai ha risposto scalando il proprio utilizzo di acceleratori Huawei Ascend, insieme ai chip di Cambricon Technologies e Moore Threads.
Nel luglio 2026, Z.ai ha completato la costruzione di un data center da 1 gigawatt, sufficiente ad alimentare contemporaneamente circa 750.000 abitazioni. Ogni cluster di calcolo della struttura contiene oltre 10.000 chip. Questo rappresenta la più grande installazione di calcolo per AI costruita esclusivamente su acceleratori di produzione cinese.
Gli acceleratori cinesi consumano più energia per unità di calcolo rispetto all’hardware Nvidia comparabile, ma la scala della struttura di Z.ai le consente di addestrare e far girare modelli della classe GLM interamente in ambito domestico. La struttura posiziona Z.ai come il più grande laboratorio di AI a infrastruttura indipendente al di fuori degli Stati Uniti.
Cosa significa per gli utenti
L’indipendenza da Nvidia significa che la disponibilità dei modelli di Z.ai è meno vulnerabile alle variazioni della politica di esportazione statunitense rispetto ai concorrenti ancora dipendenti dai chip H100/H200. Se le restrizioni dovessero inasprirsi ulteriormente, l’infrastruttura domestica di Z.ai isola le sue operazioni. Il compromesso: l’inferenza su acceleratori cinesi è del 30–40% più lenta rispetto ai servizi basati su Nvidia equivalenti, un aspetto che si riflette nei benchmark di velocità di generazione. Per la maggior parte dei casi d’uso di chat e programmazione, la velocità è sufficiente — la latenza diventa percettibile solo in scenari di throughput estremamente elevato.
Z AI è sicuro da usare? Open source, privacy e preoccupazioni
La trasparenza open source è uno degli argomenti più forti di Z.ai per la fiducia degli utenti. Poiché i modelli GLM sono rilasciati sotto licenza MIT con pesi pubblici, i ricercatori di sicurezza e i revisori indipendenti possono ispezionare direttamente gli artefatti di addestramento del modello e il comportamento del fine-tuning. Il self-hosting dei pesi è possibile su hardware di fascia alta, consentendo alle organizzazioni con requisiti stringenti di residenza dei dati di eseguire GLM-5.2 interamente on-premise senza che i dati lascino la propria infrastruttura.
Dati e privacy sono la preoccupazione principale per gli utenti enterprise. Z.ai è un’azienda cinese che opera sotto le leggi cinesi sui dati. Le conversazioni elaborate tramite endpoint cloud — chat.z.ai o l’API Z.ai — possono essere soggette alla giurisdizione cinese. L’informativa sulla privacy della piattaforma è disponibile su z.ai/privacy. Per carichi di lavoro sensibili o proprietari, l’approccio consigliato è l’utilizzo dei pesi open source in self-hosting.
Il rischio legato all’azienda è un fattore da considerare nelle decisioni enterprise a lungo termine. Il titolo quotato a Hong Kong di Z.ai (2513) è stato volatile: è sceso del 23% nel febbraio 2026, si è ripreso dell’11,5% nell’aprile 2026 con le notizie su GLM-5.1, e ha registrato un’impennata del 42% intraday al lancio di GLM-5.2 nel giugno 2026. Lo status di blacklist USA dell’azienda, pur essendo un vincolo infrastrutturale, crea anche un rischio geopolitico per i clienti enterprise occidentali che valutano relazioni con fornitori a lungo termine.
- I pesi con licenza MIT garantiscono piena trasparenza e possibilità di self-hosting
- Gli endpoint API cloud ricadono nella giurisdizione cinese in materia di dati
- Lo status nell’Entity List USA può influenzare le decisioni di approvvigionamento enterprise nei settori regolamentati
- La volatilità del titolo riflette la più ampia incertezza geopolitica intorno alle aziende di AI cinesi
FAQ
Che cos’è Z.ai?
Z.ai (precedentemente Zhipu AI) è un chatbot e una piattaforma di sviluppo basati sull’intelligenza artificiale cinese, alimentati dal modello linguistico GLM-5.2. Fondata nel 2019 come spin-off dell’Università Tsinghua, è stata quotata alla Borsa di Hong Kong nel gennaio 2026 e offre accesso gratuito alla chat oltre a piani a pagamento per sviluppatori a partire da $18/mese.
Z.ai è la stessa cosa di Zhipu AI?
Sì. Zhipu AI ha cambiato nome in Z.ai nel luglio 2025. La ragione sociale dell’azienda rimane Knowledge Atlas Technology Joint Stock Co., Ltd. Sia “Zhipu AI” che “Z.ai” si riferiscono alla stessa organizzazione e alla stessa famiglia di modelli GLM.
Come si confronta GLM-5.2 con ChatGPT?
Su SWE-bench Pro (coding), GLM-5.2 ottiene un punteggio del 62,1% contro il 58,6% di GPT-5.5, risultando più efficace nella generazione di codice a circa un terzo del costo API per i token in input ($1,40 contro $5 per 1 milione di token in input). Per la conoscenza generale e il ragionamento, GPT-5.5 ottiene generalmente punteggi più alti. GLM-5.2 offre in modo esclusivo una finestra di contesto da 1 milione di token e pesi open source con licenza MIT.
Z.ai è gratuito?
Sì. L’accesso base su chat.z.ai è gratuito, basato su GLM-5. Per limiti di utilizzo più elevati, accesso alle API e GLM-5.2 in particolare, i piani a pagamento partono da $18/mese (GLM Coding Lite). Le API sono accessibili anche tramite OpenRouter senza un account Z.ai.
Posso usare Z.ai per programmare?
Sì. GLM-5.2 si integra nativamente con Claude Code, Cline, Roo Code e OpenClaw tramite API. Genera codice a oltre 55 token al secondo, supporta un contesto da 1 milione di token per codebase di grandi dimensioni e ottiene il 62,1% su SWE-bench Pro — superando GPT-5.5 a una frazione del costo.
Che cos’è AutoGLM?
AutoGLM è il prodotto di agente autonomo di Z.ai. Può eseguire fino a 1.700 passaggi consecutivi in una singola sessione e operare autonomamente per un massimo di 8 ore, gestendo l’automazione del browser, le operazioni sui file, le chiamate API e i flussi di lavoro di programmazione end-to-end senza un intervento umano continuo.
Perché Z.ai non può usare le schede Nvidia?
Z.ai è stata inserita nella Lista delle entità statunitensi nel gennaio 2025, con conseguente blocco dell’accesso alle tecnologie di origine americana, incluse le GPU Nvidia. In risposta, Z.ai ha costruito la propria infrastruttura di calcolo utilizzando chip Huawei Ascend, Cambricon e Moore Threads, e ha completato nel luglio 2026 un data center da 1 gigawatt realizzato interamente con hardware cinese domestico.